在国产替代浪潮的推动下，覆盖芯片、整机、操作系统、数据库、中间件、应用软件、信息安全等全链条的信创产业，正进入高速发展阶段。在此背景下，CXC2025诚迈信创生态大会召开，诚迈科技在会上以操作系统为基石，发布五大信创产品矩阵，其中包含面向企业、教育、医疗等领域的信创产品以及鸿志操作系统系列产品。 其中，党政领域是信创产品验证安全性的重要场景，其办公系统需处理海量政务数据、确保信息安全并支持复杂办公流程，对信创产品有较高要求。诚迈科技总经理刘冰表示，公司的P1通用台式机/工作站是专为党政机关打造的信创办公产品，该产品10秒开机，多任务处理效率提升20%，办公效能提升50%，I/O电磁兼容性提升90%，能够适配党政办公需求。 除党政领域外，诚迈科技在企业领域也有针对性布局。针对央国企的复杂业务场景，公司推出了汉联平台、信创办公平台、数据中台、多云管理平台CMP、IDASS系统、AMmail邮件系统、档案管理平台和本地化AI部署方案等全栈企业信创产品。这些产品解决了系统迁移、AI赋能和个性化定制等核心难题，为央国企的信创改造提供了技术支持。 在教育领域，诚迈科技致力于成为信创+AI数智化人才培养服务商，整合了信创、人工智能和鸿蒙三大方向的数智化人才培养解决方案。通过构建“专业共建-课程开发-实践教学-项目实训-行业认证-实习就业”闭环，为教育信创创新生态的建设提供了保障。 在医疗领域，诚迈科技打造的医院芬太尼类药品全流程追溯平台，基于国产化适配体系与零信任原则，实现了对药品全环节的动态管控。该平台通过区块链存证、物联网保障操作时效和日志审计等技术手段，确保了数据的可信和安全，满足了医疗行业的合规闭环要求。 国产操作系统是信创产业的核心基础，诚迈科技本次推出的鸿志操作系统系列产品，覆盖智能汽车、桌面办公、物联网三大方向，体现了其在操作系统领域的技术积累。这一系列产品的发布，构建起从操作系统到上层应用、再到硬件终端的技术体系，标志着诚迈科技在产品布局上实现了从“单一”到“多元”的转变。 在信创产业的发展中，生态建设很重要，诚迈科技因此在2025年携手龙芯中科、飞腾、统信软件、金山办公等40余家信创企业，共同发起成立“信创共赢生态联盟”，以“生态共建、合作创新、聚势共赢”为宗旨，共建信创生态。这标志着其在战略布局上实现了从“独行”到“共赢”的转变。 同时，在人才培养端，诚迈科技与云南民族大学、深圳职业技术大学等22所院校签署校企合作协议，聚焦信创、AI、鸿蒙三大领域，通过实验室共建、专业共建等合作模式，构建“产学研用”融合的人才培养闭环。 此外，在市场拓展端，诚迈科技与长安计算、中国联通辽宁分公司、数广集团等20家企业达成战略合作。此次合作将整合各方在全国市场的渠道资源与诚迈科技的信创产品方案，为区域政企客户提供从产品适配到解决方案的全链条服务。 中关村在线认为，就现阶段而言，信创产业的发展离不开国内企业的强强联合，通过构建完整的生态联盟，不仅要在技术领域攻坚克难、寻求突破，更要持续完善生态体系，以此进一步提升各企业在市场中的影响力与核心竞争力。 本文属于原创文章，如若转载，请注明来源：诚迈科技全栈信创矩阵发布，携龙芯、飞腾等组建信创共赢生态联盟https://cloud.zol.com.cn/1017/10177451.html 纠错与问题建议标签：监视器 […]
近日，中国电信天翼公有云正式上线基于国产昇腾架构的大规模专家并行（简称大EP）推理集群。该集群创新性地应用了大EP与PD分离技术，成功推动国产算力实现单卡推理吞吐429TPS（Tokens Per Second），较传统双机部署模式提升超4倍。 大EP推理是针对MoE大模型（混合专家模型，如DeepSeek模型）的高效推理加速技术。它通过对模型中的专家模块进行切分，让路由专家能在大规模集群中并行执行，这一操作有效降低了单NPU上模型权重的内存占用，释放出更多KV Cache空间，进而提升了集群的推理吞吐能力。 该技术在MoE大模型推理集群部署场景中应用时，能显著增强整体推理性能。 为突破资源利用率的瓶颈，天翼云创新运用PD分离技术（Prefill和Decode分离），将推理过程拆分为两个独立阶段： Prefill（预填充）：集群对输入序列展开全量计算以生成首个Token，充分发挥NPU的算力优势； Decode（解码）：循环预测后续Token直至结束，借助高速内存交互确保持续输出效率。 在传统混合部署（双机部署）模式中，这两个阶段需要串行执行，造成了资源闲置。而PD分离方案通过将两阶段部署在不同物理节点，并依托高速网络传递KV Cache等中间数据，实现了全流程的并行化。该方案有效解决了不同阶段对硬件资源存在差异化需求的问题，充分利用了集群的各类资源，使得推理吞吐性能得到跨越式提升。 在实际操作中，天翼公有云团队仅用24小时就高效完成了大EP推理集群的部署，并针对四大主流推理场景开展性能测试，结果显示NPU单卡吞吐较传统双机部署模式提升超4倍；上线前，经过72小时的稳定性压测，通过模拟业务峰谷请求负载，验证了系统在3000最大并发下能够持续稳定运行。 凭借卓越的性能和坚实的稳定性，该方案形成了三大核心优势，全面为企业AI应用赋能。 其一，极简部署，零改造快速上线。客户无需调整硬件架构，只需通过MindIE推理引擎定义P/D节点与权重切分方案，就能快速构建大EP推理集群，实现快速交付、即开即用，助力企业快速接入国产领先算力。 其二，性能跃升，全场景体验优化。在智慧问答、写作助手、文本摘要和文档分析等四大主流AI推理场景中，NPU单卡吞吐达到429TPS，性能是传统双机模式的4倍以上。通过精准优化首Token时延（TTFT）与平均非首Token时延（TPOT），全面满足用户对实时响应与流畅交互的SLA要求，支撑高并发业务场景平滑运行。 其三，弹性扩展，集团级规模承载。针对不同用户的业务规模，以单集群为基础单元，支持部署十组或百组以上，横向扩展至千卡、万卡级推理集群，从容应对业务规模的动态变化，保障推理业务在高并发、低时延的状态下运行。 […]
随着生成式AI应用全面提速，企业对云服务稳定性与持续可用性的要求也同步提升。据沙利文预测，中国生成式AI用户规模将在2025年底超过2.7亿，通用AI工具的应用同比增长将达到约50%，中国大模型市场规模也将达约60亿元。然而，与高速发展形成对比的，是接连出现的基础设施级故障事件：2025年6月，ChatGPT及其视频生成工具Sora两次发生大规模服务中断，导致访问受限、响应延迟与内容报错，波及全球用户。这些案例提醒人们，再强大的AI能力，也必须建立在具备结构性韧性的云服务之上，才能真正实现稳定、安全、可持续的运行。 近期，Frost & Sullivan（沙利文）发布了《云服务韧性取决于什么？》白皮书（下称“白皮书”）。白皮书的调研对象为中国区域头部云服务商，调研周期从2023年第四季度持续至2024年第一季度。调研结果显示，亚马逊云科技是调研周期内唯一实现99.99%以上服务可用性的云服务商，其在中国区域的整体可用性达99.9909%，服务中断时长为样本平均值的五分之一左右。沙利文大中华区研究总监李庆指出：“数字化基础设施的韧性不仅关乎技术架构本身，更是决定企业业务连续性与数字化转型能否顺利推进的关键因素。随着AI应用的快速发展，云服务的稳定性在企业数字化转型和AI应用落地中发挥关键作用。” 架构与隔离设计筑牢服务可用性 白皮书指出：“为实现99.9%以上的云服务可用性，单一区域建设3个或以上数量的可用区是必要策略。” 亚马逊云科技在中国区域所有基础设施部署点均已完成三可用区建设，每个可用区具备独立的电力、制冷和网络设施，并通过专线低延迟互联，支持跨可用区部署与故障自动转移。多活架构结合服务自动重试与弹性伸缩能力，使其能够承载高并发、长周期的AI应用和关键业务系统运行。 在故障隔离设计上，亚马逊云科技通过多层次共享故障面控制，从网络、权限、账户到服务模块全面拆解潜在风险点，有效降低单点异常对整体业务的影响。企业在部署AI辅助客服、内容生成、数据洞察等任务型应用时，能够依赖这种结构化能力实现更高的稳定性和执行连续性。 服务透明度提升可控性信心 在服务异常情况下，信息获取的速度与准确性决定了企业应急响应的效率。白皮书指出：“服务运行状态面板详述了事件详情、涉及的区域、持续时长、严重性、影响到的服务类别、事件解决经过等信息。” 调研样本中，亚马逊云科技是少数长期公开披露历史服务状态、影响范围及处理过程的云服务商之一。通过提升服务运行的可见性与可追溯性，帮助企业更快识别服务状况、评估影响、决策恢复路径。配合其在架构层实现的可观测性机制、容灾自动化能力与故障转移策略，企业即使面临突发的资源冲突或网络异常，也能在不中断业务的前提下实现服务的持续交付。 韧性架构释放创新潜力 亚马逊云科技的韧性能力已成为众多企业推进数字化转型和AI应用落地的关键支撑。辉瑞中国搭建湖仓一体数据平台，提升多源数据的治理与利用效率。 与此同时，亚马逊云科技自身的技术能力也在不断演进。DeepSeek大模型已接入中国区域服务目录，Agentic AI实践指南为多智能体系统设计提供方法支持，专门服务汽车行业的亚马逊云科技北京本地专用区域（Local Zones）已投入使用，为低延迟行业场景带来更近距离的算力资源。这些能力与其底层韧性架构相互支撑，使企业在构建生成式AI应用或重构关键系统时，能够实现“从快到稳”的全局优化。 […]
北京——2025年7月9日 业界领先的生物制药企业辉瑞中国选择亚马逊云科技，构建现代化数据基座，确保安全合规与数据本地化的同时，挖掘数据价值，驱动企业的数字化转型。现代化数据基座为辉瑞中国AI创新奠定坚实基础，加速AI技术在辉瑞中国重点业务场景的应用落地。 辉瑞公司创建于1849年，致力于为患者提供高品质的创新产品和治疗方案，满足生命各阶段的健康需求。面对医疗数据的爆发式增长，如何安全合规地释放数据核心价值，并将其转化为驱动业务创新与增长的引擎，是制药企业需要应对的挑战。基于亚马逊云科技存储、数据库和分析在内的云计算服务，辉瑞中国打造湖仓一体化的数据基座，打破数据孤岛，实现基于数据的业务洞察。此外，亚马逊云科技基于安全合规理念和安全技术能力，为辉瑞中国提供一站式全方位的合规服务，有效保障数据的隐私与安全。 高质量、端到端的数据基础是实现AI技术快速落地的强大助推力。在数据湖构建方面，辉瑞中国使用云中可大规模扩展的对象存储服务Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储数据，凭借其业界领先的可扩展性、数据可用性、安全性等性能，辉瑞中国技术人员得以高效管理任意规模的数据。借助云数据仓库服务Amazon Redshift，辉瑞中国开发人员可以轻松运行PB 级结构化和非结构化数据的高性能查询，实现异源数据的统一治理，支持开发人员便捷、高效地使用商业智能工具来分析所有数据，以获得应用程序和系统的实时运行见解。 医疗与生命科学行业是典型的数据密集型产业，数据安全与隐私保护是行业发展的首要前提和核心驱动力。在安全合规方面，亚马逊云科技具备完整的技术能力，首创了安全责任共担模型，同时提供300多项安全、合规和治理方面的服务与工具，对143项安全标准和合规性认证提供支持。辉瑞中国无需担心底层基础设施的稳定与合规等问题，可以集中精力在业务创新与药物研发上，加速商业变革与规模化增长。 辉瑞投资有限公司数字化中国交付负责人陈勇表示：“亚马逊云科技拥有全球覆盖的基础设施与稳定高可用的云服务，且具有多年服务医疗与生命科学行业的丰富实战经验。未来，我们将继续与亚马逊云科技深化合作，基于湖仓一体化的数据基础设施，从合规、增长、效率三个层面，推动企业运营模式更高效、更智能，加速业务价值转化，助力生物医药产业加快向价值链高端延伸，提升中国患者的健康水平和福祉。” 亚马逊云科技中国区行业集群总经理沈涛表示：“辉瑞是生物医药领域的领先企业，我们非常高兴助力辉瑞中国构建现代化数据基座，实现端到端一体化地智能数据管理，赋能业务加速创新与增长。展望未来，我们期待继续与辉瑞中国携手合作，探索AI技术在更多医疗与生命科学场景下的应用落地，加速创新药品研发，驱动生物医药产业数字化转型升级。” […]
【ZOL中关村在线原创专访】在全球化与数智化技术融合背景下，跨境电商打破地域限制，成为企业开拓国际市场的重要途径。2025年，中国跨境电商进出口规模达2.71万亿元，出口占比超80%，是外贸增长的核心动力。随着行业规模扩大，跨境电商进入精细化发展阶段。企业需深耕全渠道营销、树立品牌信誉以增强竞争力。而云、网络环境的安全稳定，作为交易与信任的基础，更是打造全球卓越电商品牌的关键。 这背后有着深层的技术逻辑支撑，对跨境电商来说，云服务器凭借高性能、高可用、高安全及弹性扩容能力，优化网站性能，快速响应用户需求，从容应对促销流量洪峰与保障跨国数据传输安全。与此同时，AI技术的广泛应用，促使电商平台不断拓展云基础设施容量，优化网络带宽和存储性能，进一步提升数据处理效率，为AI驱动的个性化推荐、智能运营系统稳定运行提供坚实保障。 当数字化、智能化技术以前所未有的速度迭代，新兴技术对电商行业IT基础设施的冲击不断加剧，如何在保障系统稳定运行的同时，满足业务高速发展需求，特别是跨境电商业务的发展，已然成为行业亟待破解的核心命题。为此Akamai亚太与全球客户云架构总监李文涛为行业带来全新的思考。 电商行业云计算迎来哪些趋势与挑战？ 在AI浪潮的强力冲击下，跨境电商行业的运营范式正经历着前所未有的深度重构。自然语言处理、机器学习等AI技术的全面渗透，使出海卖家在选品、风控等多个核心环节实现了成本的有效管控、运营效率的显著提升以及转化率的突破增长，同时还跨越了全球市场的语言与合规壁垒。 这一变革为承载AI工作负载的云带来了全新的发展契机。Gartner预测，到2025年，跨境电商行业的IT基础设施支出中，超70%将用于云计算相关服务。不仅如此，Gartner等机构进一步指出，2025年全球云支出将突破7200亿美元，年增长率超21%，其中云基础设施和平台服务（CIPS）增速最为迅猛，可达24%。由此可见，企业AI的快速普及，已然成为推动云支出增长的关键引擎，云计算平台也顺势成为AI应用不可或缺的核心基础设施。 但机遇往往与挑战并存。随着AI应用在跨境电商领域的深度落地，海量的数据处理和实时分析需求接踵而至。为确保AI驱动的个性化推荐、智能运营系统稳定高效运行，电商企业不得不持续扩容云基础设施，不断优化网络带宽与存储性能。这些举措，无疑给承载AI工作负载的云带来了全新且严峻的挑战。 除上述因素外，云服务的性能、可用性、安全性、合规性、弹性扩容能力及成本，同样是跨境电商领域长期关注的核心要点。以成本维度为例，多项调研显示，超过60%的企业云成本高于预期，只有约40%的企业认为云成本处于理想状态。云成本的不确定性和复杂性成为电商企业扩大云规模、推动数字化转型的主要挑战。 充分应对挑战，跨境电商该有哪些策略？ Akamai亚太与全球客户云架构总监李文涛 面对上述挑战，Akamai亚太与全球客户云架构总监李文涛指出：“可移植性、混合云以及多云策略已经被绝大多数客户所广泛接受。因此，现在许多客户已经不再纠结于‘为什么要采用多云策略’，而是更加关注‘什么样的多云策略’以及‘如何执行多云策略’才能更好地契合自身的业务需求。” “一个去中心化的、分布式的云设计和云服务架构正逐渐被云原生客户认可。”李文涛指出，“在ChatGPT横空出世之后，生成式AI为市场带来了新一波浪潮，成为一个重要的时间节点。其实际应用也预示着边缘计算的需求将为所有云计算厂商带来更大的市场机遇。” 事实上，在Akamai看来，多云环境整合两种或以上公有云/私有云服务，助力企业优化性能、降低成本并充分释放技术优势。这一模式近年来愈发受到企业青睐： Fortinet研究表明，混合云采用率从去年的36%增至39%，33%的组织选择多云策略，以利用多样化服务、实现可扩展性或支持业务连续性。Zesty研究显示，CIO和CTO不愿依赖单一厂商的安全协议，认为多云提供商更安全。56%追求特定云提供商的技术优势，39%因成本效率选择混合云或多云。 助力企业高效部署AI战略，Akamai平台核心优势 “Akamai的战略以及其高度分布式的架构设计，使其在这一波浪潮中更加适配，并能够更好地帮助客户高效部署AI战略。”李文涛如是说。据中关村在线了解，如今，Akamai已经成为从核心到边缘的连续性计算平台。 […]
在金融科技蓬勃发展的当下，软件质量对于金融机构而言，犹如基石之于高楼，其重要性不言而喻。从在线支付的毫秒级响应，到智能投顾的精准决策，背后都离不开高质量软件的支撑。稍有差池，便可能引发交易失败、客户信息泄露等严重后果，损害金融机构的信誉与客户信任。相关数据显示，因软件缺陷导致的金融机构损失，每年高达数十亿美元。在此背景下，软件测试作为保障软件质量的关键环节，正经历着深刻的变革，而 AI 技术的融入，无疑成为这场变革的核心驱动力。 近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，其在金融领域的应用场景不断拓展。智能风控系统借助 AI 算法，能够实时分析海量交易数据，精准识别欺诈行为，大大降低金融风险；智能客服通过自然语言处理技术，为客户提供 7×24 小时不间断服务，显著提升客户体验。然而，这些 AI 应用的广泛落地，也对软件测试提出了前所未有的挑战。传统测试方法在面对复杂多变的 AI 模型和海量数据时，显得力不从心，难以满足金融行业对软件质量和稳定性的严苛要求。因此，AI 测试应运而生，成为金融科技发展的必然选择。 在众多投身于AI 测试领域的企业中，Testin 云测脱颖而出，成为行业的佼佼者。近日，在由中国科学院主管权威媒体《互联网周刊》主办的 […]
“很多人并不知道，唇腭裂从手术到能发音，对患儿来说是非常艰难的，而有了AI助力，将会对他们的康复大有帮助。”6月22日的华为开发者大会2025上，17岁的高中生徐同学在现场分享了她从志愿者变成开发者的经历。 在中国，每年有超3.5万新增患儿带着唇腭裂这道“裂痕”，手术可以修复容貌，但语音康复却是一条漫长的路，尤其是对偏远地区的儿童来说，医疗资源更难获取。 为了解决这个问题，徐同学通过华为云MaaS平台训练部署了AI读唇、AI辨音相关的模型，结合Flexus CSS云搜索服务和权威诊疗指南制作专业知识库，构建了一个智能语音助手，有了这个“AI医生”，不管孩子们身在哪里，都可以在线纠正发音，加速康复。 “借助华为云MaaS这样一个简单易用低门槛的AI开发平台，相信很多像我一样的少年还有很多普通人都能实现开发者的梦想，帮助更多人，创造更多价值。”徐同学说。 6月22日， 徐同学所使用的华为云MaaS大模型即服务平台，以及能帮助企业清晰可靠落地AI应用的Flexus大模型平台、柔性智算等黑科技齐齐亮相HDC 2025。 “很多大模型项目都失败了，不是因为技术问题，而是并没有真正在场景中发挥价值。因此我们希望能把华为的行业经验及智能化经验沉淀而成的MaaS平台带给所有企业，让AI产生真正的价值。”华为公有云运营部部长刘杰表示。 大模型落地失败 只因栽在“冰山下的五个坑” 多年服务行业及自身智能化转型的经验，让华为云敏锐地识别出了大模型冰山下的五个坑。 手握一堆大模型的锤子，却满世界找业务的钉子，是最常见的第一个坑。当大模型爆火之后，很多企业手握大模型，满世界找场景，为了AI而硬上AI。刘杰认为，应该为场景找 AI，而不是为AI找场景。例如华为云深入到传统的物业场景，在“数字人管家”场景，车主扫码即可触发系统自动核实车牌缴费情况，对于已缴费未抬杆、车牌识别错误等异常情况能够相应采取下发抬杆指令，利用AI模型矫正识别等措施来准确核实，保障车辆畅顺通行，提升车场管理效率。 大模型越新就越好，越大就越爽，则是第二个坑。华为轮值董事长徐直军早在2024年HC大会上就曾表示，不是所有的应用都要追求“大”模型。他认为，企业应该根据自身不同业务场景需求，选择最合适的模型，通过多模型组合来解决问题，创造价值。华为云以四个“小”模型取代了DeepSeek-R1满血版，同时满足了客户四大业务需求，不仅让整体算力成本降低了50%，还达到DeepSeek-R1满血版的效果。经客户实测，在物料规格书解读场景下，效率直接提升30%。 业务数据一片沼泽，无法用于训练，是第三个坑。用高质量的数据清洗与治理，训练专家大模型，是AI落地的关键。面对客户“养猪大模型”的需求，华为云认为，大模型要想成为养猪专家，必须把百万字饲养经验真正喂进大模型，这家企业有近百万字专业文档，却散落在各个部门的各种文档中，格式混乱，质量参差不齐。为此，华为云开发了一套数据清洗解决方案，一键抽取养猪指标、工艺、病症，自动生成高质量问答对，仅一周就备好数据集，多快好省的打造出一个“大模型养猪专家”，回答准确率提升20%。 大模型落地拼算力，不需对业务理解太深，是第四个坑。以论文查重为例，业界通行做法是查重10次，去掉最高最低分再平均，但结果通常不稳定。要想提升论文查重系统的效率，一般都是用算力扩容来解决。解决这个难题，华为云并没有简单堆算力，而是从模型层开始优化，深度调优推理引擎，针对昇腾云服务器的卡间通信协议参数进行了精细调整，最终实现了同一篇论文输出不一致率从7.5%降到了2%，只需3次查重，就能得到稳定评分，效率提升70%，单篇论文的Tokens消耗降低33%。 […]
【ZOL中关村在线原创专访】Agentic AI时代来临…… 知名财经作家吴晓波在2024年终秀中作出论断：2025年将成为智能体（AI Agent）的爆发之年。这一判断并非无稽之谈——Gartner曾明确预测，到2028年将有三分之一的企业应用嵌入“AI Agent”模块；德勤的研究报告亦指出，在布局生成式AI的企业中，四分之一将在2025年启动AI Agent试点项目或概念验证。值得关注的是，近期举办的亚马逊云科技中国峰会更释放出关键信号：当下正处于Agentic AI爆发的前夜。 但当我们将目光从趋势预判转向落地路径，会发现Agentic AI的规模化普及仍面临挑战。中关村在线认为，推动 Agentic AI发展绝非单一维度的突破可成——无论是技术研发的单点创新，还是管理模式的独立革新，抑或是个别企业的“单打独斗”，都难以实现技术价值的最大化释放。其核心破局点，在于推动Agentic AI与千行百业场景的深度耦合，才能激活其作为数字化转型“生态催化剂”的潜能。 在此背景下，亚马逊云科技的布局与实践极具参考价值。亚马逊云科技大中华区合作伙伴及初创计划总经理苏小龙表示：“亚马逊云科技积极投入Agentic AI的研发与应用，致力于将这一前沿能力赋能更广泛的企业。Agentic AI愿景的实现与规模化落地，尤其需要合作伙伴的深度参与。他们是连接前沿技术与千行百业的关键桥梁，通过亚马逊云科技的赋能，合作伙伴将帮助客户加速应用现代化、提升数据能力，共同释放Agentic AI的巨大商业价值。” […]
【ZOL中关村在线原创导购】在数智化转型加速推进的当下，企业上云已成为突破发展瓶颈、激活增长动能的路径。尤其对于中小企业与初创团队而言，兼顾成本控制与效能提升的云服务方案正成为市场刚需。 今年年中，华为云Flexus应用服务器L实例开启“低价风暴”，2核2G2M配置年度钜惠仅36元，2核1G2M低至29元/年，以一杯咖啡的成本，解锁企业全年高效上云体验，华为云Flexus L实例用硬核性能搭配颠覆性低价，让中小企业打造零压力上云。有需要的企业，赶快戳这里（https://e.cn.miaozhen.com/r/k=2461343&p=8rjS6&rt=2&pro=s&dx=__IPDX__&ns=__IP__&ni=__IESID__&v=__LOC__&xa=__ADPLATFORM__&tr=__REQUESTID__&gc=__GCID__&o=https://activity.huaweicloud.com/618_promotion/index.html?utm_source=zol&utm_medium=pr-cn&utm_campaign=618&utm_content=flexus-l）开启低成本上云体验。 上云遇痛点？华为云来帮忙！ 在数字化浪潮下，互联网、电商领域的初创企业与个人开发者正加速拥抱云端，以应对业务场景复杂化、多样化的挑战，这也对云服务器在性能、成本、易用性等方面提出更高要求。尤其对中小企业而言，受制于资金与技术团队的限制，寻找智能流畅、性价比高、易上手、好管理的云服务，成为其数字化转型中实现低成本高效上云的核心诉求。 针对这一市场需求，华为云Flexus云服务堪称最优解。作为华为云匠心打造的轻量化上云产品，其以简单易用、高能高效、安全省心三大核心优势，精准契合中小企业与开发者的场景需求，既能通过高性价比方案缓解数字化转型的资金压力，又以低技术门槛设计降低上云操作难度，更以企业级安全架构保障业务稳定运行，真正实现低成本投入、高效率用云。 解决企业诉求，Flexus L实例优势何在？ 性能卓越是其一大优势。Flexus L实例采用先进硬件架构与优化软件算法，在数据处理速度和系统稳定性上表现突出。当处理电商店铺大量订单数据时，可快速完成数据存储与计算，确保订单处理及时。其网络稳定性强，能有效降低网络波动导致的业务中断风险，为业务运行提供持续保障。 全面而又贴心的技术支持是其又一大优势。华为云专业技术团队为使用Flexus L实例的初创企业提供全流程技术支持。从产品使用中的技术问题解决，到资源升级的操作指导，团队均能快速响应并输出专业方案。通过线上培训、详实技术文档和一对一辅导，企业可系统掌握云服务使用技巧，逐步提升技术应用能力，让技术团队成为企业数字化转型路上的可靠伙伴。 成本效益最大化直击中小企业的“心坎”。初创企业的生存发展高度依赖严格的成本控制，而Flexus L实例的低价策略，恰好为企业提供了高性价比的云服务解决方案。在同等配置条件下，市场上同类产品年费用通常在数百元甚至上千元，Flexus L实例2核2G2M配置年度钜惠仅36元，2核1G2M低至29元/年。这种显著的成本差异，能为企业节省大量资金，进而投入到产品研发、市场拓展等核心业务环节，有效提升资金使用效率。 为降低中小企业与开发者的云服务使用门槛，加速各行业数智化转型，华为云年终促销活动正持续开展。活动期间每日两场限时秒杀，覆盖轻量ERP/OA上云、云上DevOps环境搭建、中低负载企业网站/小程序/App部署及SaaS部署等场景，有效简化IT部署与运维流程，助力企业提升效率与效益。 […]
【ZOL中关村在线原创专访】当前，以生成式AI、Agentic AI为核心的新一代AI技术正以破竹之势席卷全球，以前所未有的深度与广度重塑着各行各业的竞争格局和发展范式。对于企业而言，如何紧握这波技术浪潮的机遇，实现数智化转型的质效跃升与发展能级的跨越式突破，已成为每一位决策者战略思考的核心命题。 在亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松的观点引发共鸣，他指出：“当下正处于Agentic AI爆发的前夜。企业需要在管理和技术方面做好双重准备，以把握这一变革所带来的新机遇。”峰会期间，中关村在线与亚马逊云科技全球首席企业战略总经理Phil Le-Bru探讨了企业架构、文化、理念对于企业发展的关键价值。 亚马逊云科技全球首席企业战略总经理Phil Le-Brun 技术重要，企业文化、理念同样重要！ 科技浪潮奔涌向前的当下，企业借势科技拓展业务的核心命题，正从技术层面向更深层的组织基因渗透。中关村在线认为，若将AI变革比作一套精密系统，基础设施恰似支撑运行的“硬件载体”，而组织架构的敏捷性、人才梯队的复合素养以及文化土壤的创新包容，则构成了决定系统效能的“软件”。 在此认知下，企业亟需在组织敏捷性与协同机制、数据驱动文化、复合型AI人才引育及以业务价值为导向的应用场景选择等方面实现突破。 Phil Le-Brun在采访中表示，如今大多数组织架构仍基于19世纪的原则——围绕部门孤岛设计，预设员工所知不如管理者。这种模式追求的无非是效率与可预测性，但已不适用于当今世界。他表示：“我们尝试传授给客户的，是亚马逊的‘第一天’的文化理念，就是与其每十年进行一次转型，不如思考如何持续变革、保持敏捷。” Phil Le-Brun认为，领导者必须要有技术意识，要愿意采用这种新的技术，理解云计算与数据价值。不必成为技术专家，但正如CEO需要通晓财务与人力管理，如今也必须懂技术。同时，“文化变革远比技术变革困难。因为它需要持续实验，需要不断审视人才招聘机制、奖惩制度、激励方式，以及是否在解决正确的问题——这些全都不是技术层面的问题。”Phil Le-Brun如是说。 企业如何抓住技术机遇并推动业务创新？ […]